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    ？”

    柳溪：“不用，有问题我们内部消化。”

    岑墨转了话题，“今晚会来？”

    柳溪又嗯了一声。

    岑墨没再问话，端着自己水杯先走了。

    刚回到工位上，就见白甜在钉钉发来了三家餐厅。

    【岑教授，选哪个？】

    岑墨看了眼，不是川菜就是湘菜，【口味清淡点】白甜：【日料？】

    岑墨：【粤菜吧】

    白甜：【好】

    柳溪下班就和白甜他们一起开车过去。

    正好三人开车，把所有同事都带了过去。

    到了一家粤菜店门口。

    “诶，不是说吃川菜吗？”

    “这么冷的天不来点重口味不够意思呀！”

    柳溪倒是松了口气，还好没吃辣的。

    白甜说道：“岑教授难得提一次要求。”

    岑墨说道：“熬夜加班，还吃重口，容易口腔溃疡。”

    大家没被他的无情吓住，还调侃他。

    “教授，你已经开始过上老干部生活了吗？这么注重养身了？”

    “之前送你枸杞茶你还不要啊。”

    岑墨：“偶尔换口味。”

    柳溪已经很久没见岑墨与与实验室大家相处了。

    哪里有白甜说得那么变态，看上去明明比她在的时候要融洽。

    落座之后，大家开始点菜，白甜又问道：“大家要喝什么？”

    “来大瓶可乐和果粒橙吧！”

    岑墨低头翻酒水单，“一扎玉米汁。”

    大家又开始笑，“教授，你真的要开始养生了吗？今天吃这么素？”

    柳溪也觉得奇怪，她不记得他喜欢喝玉米汁啊？至少没喜欢到要主动点的地步。

    不过也好，本来她生理期就很折腾，这不能吃那不能喝的，所以打算随便吃吃就提早走，不过看现在菜口味也比较清淡，还有热汤热饮。

    虽然比原计划的多吃了些，但外头天冷，柳溪还是想早点回去，便起身与大家道别。

    “柳溪再多坐一会啊。”

    “是啊是啊，你好久没来看我们了，这么早回去干嘛！”

    大家纷纷挽留。

    柳溪十分抱歉道：“我今天还有别的事，不好意思啦，下次再聚。”

    几番推辞，大家才放过了她。

    柳溪拿包离开，先去了一趟卫生间，出来后，看见岑墨站在柜台那边，在她走过来时，目光便看了过来。

    明显是在等她。

    岑墨走上来，“我送你去停车场。”

    柳溪：“不用了，就十几步路。”

    岑墨下巴往外一抬，“下雨。”

    柳溪啊了一声，往门外一看。

    在霓虹灯中，雨幕朦胧，起了薄薄的水雾，柳溪推门出去，潮湿的冷风刮到她脸上。

    她看了看地面的水洼，“雨不大，不用了。”

    在她迈出一步的时候，岑墨已经把伞打在她头顶，“生理期还敢淋雨？”

    柳溪目光顿了下，没说话。

    其实她今晚就有点怀疑他是不是知道自己来那个了，才选了这家店，才给她点了玉米汁，但也没仔细去想。

    二人共撑一把伞走在雨中，柳溪低着头走路，岑墨垂下目光，正好看见她将一缕发丝勾到耳后。

    乌黑发亮的发丝更衬得那耳朵如羊脂玉一般雪白，不远处照来的灯在她白皙的皮肤上打着高光。

    岑墨目光微微凝滞，不知不觉盯着她看了许久，直到柳溪已经走到自己车门边，抬头与他说谢谢。

    猝不及防的目光相触，岑墨不自然地移开，“不客气，路上小心。”

    柳溪依然没习惯他这么客气地说话，又嗯了一声，转动车钥匙启动。

    第二天，白甜午饭后又来找了柳溪，一脸暧昧地问道：“岑教授是不是对你有意思啊？”

    柳溪心头一惊，“你怎么会这么想？”

    如果连白甜这样缺心眼的人都发现有问题的话，那大家是不是也误会了？

    白甜说道：“我和小妍昨天看到他打伞送你去停车场，小妍这么说得。”

    小妍是实验室里除了白甜之外的另一位女生，就是那位柳溪之前帮忙写过代码的女研究生。

    柳溪摇摇头，很认真地说道：“没那回事，岑教授高风亮节，毕生精力都放在科研上，怎么会拘泥于情情爱爱，你们目光太短浅了。”

    白甜豁然开朗，“汝言甚是有理！”

    虽然与白甜解释清楚了，但这事却搁在了柳溪心上，等她忙完这阵子再仔细想想该怎么处理吧。

    论文复现的事情结束后，第三次去桐城测试了。

    一回生二回熟，柳溪现在出差起来也是轻车熟路，一组的男生也一直对她照顾有加，所以她并没有觉得很累。

    这一次测试，车内不再有安全员，车辆在封闭的场地里进行全程无人化测试。

    因此柳溪也不用在测试基地与测控室两头跑，她只要坐在测控室内与一组其他同事一起进行数据收集即可。

    车辆连续跑了两天，许泽霖把大家反馈过来的数据做成了报表发给岑墨，“从行业公开数据来看，我们的避障率已经刷新纪录了，岑教授的科研成果大大提升了我们的识别率。”

    岑墨：“这两个场景是上次分割出来的，识别率还是没到90%。”

    林志鹏哎了一声，“虽然是这样，但是你看行业数据，这种高复杂环境的识别率都没到70%，我们能做到这么高，已经很优秀了。”

    岑墨并没有觉得很骄傲，“能做到90%。”

    他从来就不和同行比，就像从小到大，他都不会去与同学比，因为知道他们比不过，他能挑战的，从来都只有自己。

    90%这个数字不是他凭空想出来的，而是基于他的理论基础，但现在实际跑出来与理论有不小差距，肯定是哪里优化还不够。

    他暂时没想到，只能回头复现一次算法。

    柳溪忽然说道：“那个，可以试试用内积层代替了拼接层？”

    听到她的声音，那三位正在讨论的男人都望了过来。

    柳溪从电脑里调出一个Siame色结构的深度神经网络模型，给大家展示道：“这是我之前自己训练时复现一篇论文改进的思路，我在想通过从已知偏移矢量的图片对中抽取的图片块输入到左右两个……”

    柳溪现场将两个算法同时跑了一遍。

    “这是它原本的算法，用时32秒，而用这个改进后的，只要……0.3秒，而且精度只偏移了3个像素。”

    这是柳溪之前在实验室里做出那套识别算法后得到的启发，在她后来了别的论文以及熟悉了一些现有框架之后，尝试做了改进，她自己在家没事做写着玩儿的，这会儿听他们在讨论，才突然想起这回事。

    三位男人目不转睛地盯着柳溪的屏幕